La inteligencia artificial generativa está transformando la manera en que las empresas innovan y crecen.
Según Gartner, se espera que el 80 % de las organizaciones adopten aplicaciones de IA para 2026. Sin embargo, este avance también trae consigo un desafío: la seguridad de los datos confidenciales.
Más del 80 % de los líderes en seguridad consideran que la filtración de datos a través de sistemas de IA es una preocupación crítica. Desde herramientas de IA no autorizadas en el lugar de trabajo hasta riesgos de cumplimiento normativo, las amenazas son muy reales.
En este artículo te compartimos los pasos para proteger tus sistemas:
Cuatro pasos esenciales para proteger tus sistemas de IA:
1️⃣ Preparar el entorno:
Antes de adoptar la IA, clasifica y etiqueta tus datos. Asegúrate de tener un control sólido sobre identidades y accesos, lo que ayudará a evitar sobreexposiciones o accesos no autorizados.
2️⃣ Detectar riesgos:
Identifica las brechas de seguridad analizando cómo se almacenan, procesan y comparten los datos. Además, evalúa las aplicaciones y usuarios para minimizar riesgos como envenenamiento de datos o ataques de inyección.
3️⃣ Proteger las aplicaciones y los datos confidenciales:
Implementa medidas como cifrado, controles adaptativos según el nivel de riesgo y autenticación multifactor. Además, utiliza herramientas de análisis para detectar y responder a amenazas en tiempo real.
4️⃣ Controlar el uso:
Establece directrices claras sobre el uso ético de la IA, así como reglas para la retención y eliminación de datos. A medida que las normativas evolucionen, adapta tus políticas y capacita a tu equipo para cumplir con las exigencias regulatorias.
Adoptar la IA de manera segura no solo minimiza los riesgos, sino que también permite a las empresas aprovechar su potencial al máximo. Un enfoque sólido en seguridad es clave para transformar desafíos en ventajas estratégicas.
¿Tu empresa ya está preparada para enfrentar estos desafíos?
